L’Intelligenza Artificiale (IA), utilizzando algoritmi di apprendimento profondo e genetici, potrebbe accelerare la creazione di vaccini contro le malattie infettive. Metodi di IA come le reti neurali profonde, le reti neurali artificiali e gli alberi decisionali a potenziamento del gradiente sono utilizzati per prevedere e rilevare gli epitopi bersaglio, facilitando la preparazione di una libreria vaccinale. L’IA è utilizzata nell’analisi dei dati immunologici, nella previsione della risposta immunitaria per l’efficacia del vaccino, nella scoperta di biomarcatori e nell’analisi di grandi set di dati immunologici, riducendo il tempo necessario per l’identificazione dei bersagli e accelerando lo sviluppo di potenziali vaccini futuri.
L’IA aiuta a identificare l’antigene principale che può attivare prontamente l’immunità. La Coalition for Epidemic Preparedness Innovations ha delineato un piano per accelerare lo sviluppo dei vaccini utilizzando l’IA e la creazione di una libreria di vaccini. Nel corso degli anni, l’IA è stata integrata con la reverse vaccinology (RV), una tecnologia di progettazione di vaccini basata sul genoma che utilizza la bioinformatica per esaminare il genoma del patogeno e identificare un buon candidato per la vaccinazione. Ad esempio, VaxiJen è una delle prime tecniche di previsione basate sull’IA per l’identificazione degli antigeni, basata sulle caratteristiche dei residui di amminoacidi di esibire antigenicità.